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ANALÍTICA WEB

Esquema del módulo 4 del «CURSO BÁSICO DE MARKETING DIGITAL», ofrecido en su día por IAB.SPAIN en Google Actívate.

Estudia, clasifica y segmenta la información —que ofrecen los números y las estadísitcas— para mejorar la usabilidad del sitio, el rendimiento y la experiencia del usuario.




MODULO 4. ANALÍTICA WEB... Profes: Jesús Barón y Natalia Sampériz.

1. ¿Qué es la Analítica Web?
  • Mide la interacción del usuario con la web, tomar datos e interpretarlos adecuadamente para tomar las mejores decisiones.
  • Cuantitativa: números.
  • Cualitativa: comportamiento, sirve para optimizar y mejorar la navegación.
  • Para qué sirve:
    1. Ver el comportamiento de los usuarios.
    2. Tomar decisiones estratégicas.
    3. Comprobar el rendimiento de los medios de captación de tráfico (SEO, SEM…).
    4. Analizar tendencias temporales.
    5. Mejorar el rendimiento y la usabilidad.
  • Se divide en 4 bloques:
    1. Optimización.
    2. Reporting (toma de decisiones).
    3. Medición.
    4. Análisis (segmentar y perfilar).

2. Principales herramientas y metodología.
  • Las herramientas deben servir para PLANIFICAR, IMPLEMENTAR, MEDIR y OBSERVAR e INTERPRETAR. Las hay gratuitas y de pago.

  • Herramientas cuantitativas:
    1. Google Analytics.
    2. comSCORE.
    3. Adobe Analytics.
    4. Webtrekk, Webtrends, Quantcast, Woopra, Coremetrics, Piwik, Clicky.
  • Herramientas cualitativas:
    1. Clcktale.
    2. Unbounce
    3. Crazyegg.
    4. Optimizely.
    5. Visual Website Optimizer.
  • Metodología analítica. La importancia de los objetivos marcados en analítica:
    1. QUÉ. Las microconversiones.
    2. CUÁNTO. Regla SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Timely).

Los KPI: Key Performance Indicators. Son:
  • Tasa de conversión.
  • Grado de fidelzación.
QUIÉN. A partir del QUÉ y del CUÁNTO, debemos se capaces ya de identificar al target segmentado en el site.

IMPLEMENTACIÓN.


3. Zona de pruebas: Google Analytics.
  • Volumen de usuarios, ubicación, comportamientos, dispositivos, duración de la visita, páginas vistas, canales, webs más visitadas…
  • Apartado de conversiones.
  • Transacciones…

4. Modelos de negocio en Internet.
  • Velocidad. 1 año = 10 años.
  • Auge móvil.
  • Geolocalización.
  • Globalización.
  • Servicios en la Nube (SaaS).
  • Principales modelos:
    1. E-commerce. Ejemplo: Ulabox.
    2. E-co mixto. Ejemplo: Carrefour.
    3. Servicios: seguros, viajes, formación…Ejemplo: Rastreator.
    4. Publicidad. Ejemplo: YouTbue.
    5. Afiliación. Ejemplo: Zanox.
    6. Tipos de monetización: freemium, premium, suscripción.
    7. Marca personal o empresarial. Ejemplo: un blogger experto.

5. Modelos reales en Internet.
  • e-Commerce típico: Zalando.
  • Supermercados: Ulabox.
  • Servicios (descuento y cupones): Groupon.
  • Comparacióin: Rastreator.
  • Fremium/Premium: Dropbox.
  • Gamificación fremium: Pokémon GO.
  • Suscripción: NETFLIX o Spotify.
  • Pequeñas compras o gratuitas: Stores.
  • Publicidad video y display: YouTube, Diario Marca.
  • Aplicaciones open source gratuitas con opciones de pago: Magento.
  • Crowdfunding o micromecenazgo: LÁNZANOS.
  • Pagos online y móvil: PayPal.
  • Producto propio o de terceros (marketplace) Amazon.

 Objetivos:
  • Comprender qué es la Analítica Web y para qué sirve.
  • Analizar los dos tipos de Analítica Web: cuantitativa y cualitativa.
  • Ver qué ventajas ofrece la Analítica Web.
  • Analizar los diferentes métodos de medición.
  • Ver las claves para elegir una u otra herramientas en función de sus ventajas.
  • Observar la variedad de tipos de herramientas de analítica que podemos utilizar.
  • Aprender a elegir una metodología analítica acorde a nuestro objetivos.
  • Delimitar en analítica el qué, cuánto y quién es nuestro cliente.
  • Aproximación a los conceptos de KPI’s y regla SMART.
  • Ver de manera práctica cómo funciona Google Analytics.
  • Comprender cómo funciona la herramienta y para qué nos puede servir.
  • Acceder a una cuenta real y observar las ventajas que tiene.
  • Probar las herramientas que Google Analytics tiene disponibles.
  • Entender qué son los modelos de negocio en Internet.
  • Analizar cuáles son los principales modelos de negocio en Internet: e-commerce, basados en publicidad, de afiliación, freemium, premium y suscripción y marca personal o empresarial.
  • Comprender qué diferencias hay entre cada uno de estos modelos.
  • Comprender a través de ejemplos prácticos los distintos tipos de modelos de negocio en Internet.




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