ANALÍTICA, PROGRAMACIÓN Y CLOUD

«Analítica, programación y cloud». Módulo 2 del curso «TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL EMPLEO», ofrecido por EOI en Google Actívate.

Tres áreas indispensables para la transformación digital.

MÓDULO 2. PRINCIPALES ÁREAS DEL SECTOR DIGITAL.

5. Analítica, Programación y Cloud. Profe: Alberto Oikawa.

1. ANALÍTICA.

Trata todo lo relacionado con el aprovechamiento de información digital para apoyar la toma de decisiones. El Análisis de Datos (Data Analysis, o DA) es la ciencia que examina los datos en bruto para sacar información útil.

Dos usos principales:

1. Permitir la toma de decisiones basada en datos.
2. Para verificar o validar modelos o teorías existentes.

Los extractores de datos clasifican inmensos conjuntos de datos usando software sofisticado para identificar patrones no descubiertos y establecer relaciones escondidas.

La ciencia se divide en 3 análisis:

1. Exploratorio de datos (EDA): revela nuevas características en los datos.
2. Confirmatorio de datos (CDA): se prueba si las hipótesis existentes son verdaderas o falsas.
3. Cuantitativo de datos (QDA): es emplea en las ciencias sociales para sacar conclusiones de datos no numéricos, como palabras, fotografías o videos.

Ejemplos:

• Procesamiento analítico en línea (OLAP).
• Análisis de datos de CRM en Call Center.
• Análisis de transacciones de tarjetas de crédito en busca de patrones de consumo y fraude.
• Análisis de patrones de navegación en sitios web para determinar la potencialidad de la compra de determinados productos.

Niveles analíticos:

• Descriptiva: Qué está pasando.
• Diagnóstica: Por qué está pasando lo que está pasando.
• Predictiva: Qué va a pasar.
• Prescriptiva: Recomendar actuación en función de la analítica predictiva.

2. PROGRAMACIÓN.

• APIs. ProgammableWeb es una plataforma creada en 2005, hace seguimiento de todo lo relacionado con el mundo de las APIS. Posee un catálogo que a día de hoy contiene más de 16.000 referencias de distintas API’s.

• Metodologías ágiles y DevOps: Hacer equipos de desarrollo más eficientes se adoptan metodologías de desarrollo ágil como Scrum o Kanban.
  

3. CLOUD.

• El cloud computing es un paradigma de computación basado en ofrecer servicios a través de un navegador.
• Estos servicios van desde infraestructuras como servicio a través de portales de autoaprovisionamiento hasta software.
• Llevamos años usando este tipo de soluciones sin darnos cuenta como por ejemplo clientes de correo web o herramientas ofimáticas en línea.
• En función del tipo de servicio ofrecido se ha establecido una clasificación de los modelos de negocio relacionados con Cloud:

1. SaaS o "Software as a Service" (Software como servicio).
2. PaaS o "Platform as a Service" (Plataforma como servicio).
3. IaaS o "Infraestructure as a Service” (Infraestructura como servicio).

Ventajas:

1. Capacidades como servicio.
2. Sin instalaciones.
3. Siempre la versión más actualizada.
4. Sin necesidad de personal especializado (reducción de costes).
5. La responsabilidad de la operación recae en el proveedor (SLA).
6. El servicio y atención continua del proveedor.
7. Seguridad.
8. Modelo de "pago por uso", menor inversión inicial.
9. Ubicuo, multidispositivo y multiplataforma.
10. Altamente escalable.
11. Ahorro de recursos en la máquina local.
12. Disminución de los ataques por Virus.
13. Menor consumo energético.